DIAVICON é premiada no programa de incubação na INOVA UFMG e acelera desenvolvimento de solução em engenharia diagnóstica com IA
A DIAVICON foi selecionada para incubação na Inova UFMG, reforçando sua trajetória como startup de base tecnológica voltada ao diagnóstico e monitoramento preditivo de estruturas. A conquista acelera o desenvolvimento da plataforma, amplia conexões estratégicas e fortalece a missão de transformar inspeções em inteligência técnica para a gestão da vida útil das construções.
DIAVICON leva ao E-Festival 2026 sua Plataforma para digitalização da Engenharia Diagnóstica e Patologia das Construções
A DIAVICON estará no E-Festival 2026 com um stand para apresentar sua plataforma digital e reforçar sua proposta de transformação da Engenharia Diagnóstica por meio de tecnologia, dados e inteligência aplicada à avaliação de estrutura
Íons Cloretos no Concreto: Como detectar esse agente agressivo em campo e em laboratório
A corrosão por cloretos é a principal causa de degradação prematura em estruturas de concreto armado expostas a ambientes agressivos. Na Engenharia Diagnóstica, identificar e quantificar esse processo é essencial não apenas para registrar o dano existente, mas para estimar a vida útil remanescente da estrutura e orientar decisões de manutenção e reabilitação.
Machine Learning na Engenharia Diagnóstica: A Nova Fronteira Para Prever a Resistência do Concreto Sem Ensaios Destrutivos
Como avaliar a resistência residual de uma viga portuária degradada sem recorrer a ensaios destrutivos? Em estruturas antigas expostas ao ambiente marinho, conhecer o fck remanescente é decisivo para definir entre reforço ou substituição, mas retirar testemunhos nem sempre é viável. O desafio está em obter esse diagnóstico de forma rápida, segura e confiável.